RPROP相关论文
采用RPROP和分层动量增项自适应BP算法,从最小误差、收敛速度和运算次数方面对地球化学信息进行了研究,并进行了比较分析;针对本区......
人工神经网络训练所包含的运算量随着网络中神经元的数量增多而加大,对于神经元较多的网络训练很耗时。提高人工神经网络训练速度......
为了更快、更精确地识别异步电动机的各种故障类型,克服BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种改进的BP算法—......
针对引线键合质量与其影响参数之间存在非线性、强耦合关系的特点,提出一种基于弹性BP算法的BP神经网络引线键合质量预测模型.通过......
利用MATLAB进行故障诊断,介绍了改进的弹性BP算法,并以有杆抽油系统故障诊断为例说明神经网络结构的设计及诊断过程,诊断结果表明了该......
人脸识别是模式识别领域的一个具有挑战性的课题,并且有着潜在的应用前景。该文提出了基于DCT和神经网络的人脸识别方法,针对人脸......
提出了一种模糊系统优化方法:应用RPROP算法辨识模糊系统参数,消除了偏导数的大小对权值改变的影响.采用自适应模糊规则数选取方法......
针对传统盲均衡算法运算量大、收敛速度慢的问题,结合RPROP神经网络算法运算量小、速度快的优点,提出了一种基于RPROP神经网络的多......
鉴于三江平原地下水位预测对该地区农林经济的重要性,详细介绍了RPROP的BP神经网络算法思想和数学模型;综合三江平原地下水位埋深......